proportions_ztest() för två urval
Det krävdes en hel del arbete för att beräkna p-värdet, och även om det är värdefullt att förstå hur beräkningarna fungerar är det inte praktiskt att göra så i verkliga analyser. I det dagliga arbetet är det bättre att använda paketet statsmodels.
Påminn dig om hypoteserna.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments är tillgänglig och innehåller kolumnen freight_cost_group. numpy och pandas har laddats under sina standardalias, och proportions_ztest har laddats från statsmodels.stats.proportion.
Den här övningen är en del av kursen
Hypotestestning i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____
# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)