1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Hypotestestning i Python
Connected

Exercise

Visualisera anpassning till fördelning

Chi-två-anpassningstestet jämför proportionerna för varje nivå av en kategorisk variabel med hypotetiserade värden. Innan du kör ett sådant test kan det vara till hjälp att visuellt jämföra fördelningen i urvalet med den hypotetiserade fördelningen.

Tänk på leverantörernas incoterms i datamängden late_shipments. Du antar att de fyra värdena förekommer med följande frekvenser i populationen av leveranser.

  • CIP: 0,05
  • DDP: 0,1
  • EXW: 0,75
  • FCA: 0,1

Dessa frekvenser lagras i DataFramen hypothesized.

DataFramen incoterm_counts innehåller .value_counts() för kolumnen vendor_inco_term.

late_shipments är tillgänglig; pandas och matplotlib.pyplot är inlästa med sina standardalias.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Ta reda på det totala antalet rader i late_shipments.