Testa enkla proportioner
I kapitel 1 beräknade du ett p-värde för ett test med hypotesen att andelen försenade leveranser var större än 6 %. I det kapitlet använde du en bootstrapfördelning för att uppskatta standardfelet för statistikan. Ett alternativ är att använda en formel för standardfelet baserad på urvalets proportion, den hypotetiserade proportionen och urvalets storlek.
\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)
Nu återbesöker du p-värdet med hjälp av denna enklare beräkning.
late_shipments är tillgänglig. pandas och numpy är tillgängliga under sina vanliga alias, och norm är inläst från scipy.stats.
Den här övningen är en del av kursen
Hypotestestning i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 = ____
# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat = ____
# Calculate the sample size
n = ____
# Print p_hat and n
print(p_hat, n)