1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Hypotestestning i Python
Connected

övning

Testa enkla proportioner

I kapitel 1 beräknade du ett p-värde för ett test med hypotesen att andelen försenade leveranser var större än 6 %. I det kapitlet använde du en bootstrapfördelning för att uppskatta standardfelet för statistikan. Ett alternativ är att använda en formel för standardfelet baserad på urvalets proportion, den hypotetiserade proportionen och urvalets storlek.

\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)

Nu återbesöker du p-värdet med hjälp av denna enklare beräkning.

late_shipments är tillgänglig. pandas och numpy är tillgängliga under sina vanliga alias, och norm är inläst från scipy.stats.

Instruktioner 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Ställ upp hypotesen att andelen försenade leveranser är 6 %.
  • Beräkna urvalets proportion av leveranser där late är lika med "Yes".
  • Beräkna antalet observationer i urvalet.