Beräkna en z-poäng
Eftersom variabler har godtyckliga skalor och enheter behöver vi standardisera dem. Ett hypotestest som gav olika svar beroende på om variablerna uttrycktes i euro eller dollar skulle till exempel vara ganska meningslöst. Standardisering undviker det problemet.
Ett standardiserat värde av intresse i ett hypotestest kallas z-poäng. För att beräkna den behöver du tre tal: stickprovsstatistikan (punktskattningen), den hypotetiserade statistikan och statistikans standardfel (skattat från bootstrapfördelningen).
Stickprovsstatistikan finns tillgänglig som late_prop_samp.
late_shipments_boot_distn är en bootstrapfördelning av andelen sena leveranser, tillgänglig som en lista.
pandas och numpy är inlästa med sina vanliga alias.
Den här övningen är en del av kursen
Hypotestestning i Python
Övningsinstruktioner
- Ställ upp hypotesen att andelen sena leveranser är 6 %.
- Beräkna standardfelet utifrån standardavvikelsen för bootstrapfördelningen.
- Beräkna z-poängen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Hypothesize that the proportion is 6%
late_prop_hyp = ____
# Calculate the standard error
std_error = ____
# Find z-score of late_prop_samp
z_score = ____
# Print z_score
print(z_score)