1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Hypotestestning i Python
Connected

ćwiczenie

Utföra ett anpassningstest

Stapeldiagrammet över vendor_inco_term tyder på att fördelningen över de fyra kategorierna låg ganska nära den hypotetiska fördelningen. Du behöver utföra ett chi-square-anpassningstest för att avgöra om skillnaderna är statistiskt signifikanta.

Kom ihåg hypoteserna för den här typen av test:

\(H_{0}\): Urvalet stämmer överens med den hypotetiska fördelningen.

\(H_{A}\): Urvalet stämmer inte överens med den hypotetiska fördelningen.

Vi sätter signifikansnivån till 0.1 för att avgöra vilken hypotes vi ska välja.

late_shipments, incoterm_counts och hypothesized från föregående övning finns tillgängliga. chisquare från scipy.stats är inläst.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Utför ett chi-square-anpassningstest på incoterm-antalen, n, med hjälp av datamängderna incoterm_counts och hypothesized.