Effekten av multikolinjäritet

Med hjälp av datamängden crab analyserar du effekterna av multikolinjäritet. Kom ihåg att multikolinjäritet kan ge följande effekter:

Koefficienten är inte signifikant, men variabeln är starkt korrelerad med \(y\).
Att lägga till eller ta bort en variabel förändrar koefficienterna avsevärt.
Koefficienten har ett ologiskt tecken.
Variablerna har hög parvis korrelation.

Den här övningen är en del av kursen

Generaliserade linjära modeller i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera nödvändiga funktioner från biblioteket statsmodels för GLM:er.
Anpassa en multivariat logistisk regressionsmodell med weight och width som förklaringsvariabler och y som responsvariabel.
Visa modellresultaten med funktionen print().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import statsmodels
import ____.____ as sm
from ____.____.____ import glm

# Define model formula
formula = '____ ~ ____'

# Fit GLM
model = glm(____, ____ = ____, ____ = sm.____.____).____

# Print model summary
____(____.____)

Redigera och kör kod