Den linjära modellen – ett specialfall av GLM
I den här övningen anpassar du en linjär modell på två sätt: med funktionen ols() och med funktionen glm(). Det visar hur den linjära modellen är ett specialfall av en generaliserad linjär modell (GLM).
Du använder den förinstallerade datamängden salary som introducerades i videon.
Kom ihåg att den linjära modellen i Python definieras som:
ols(formula = 'y ~ X', data = my_data).fit()
och att den generaliserade linjära modellen kan tränas med
glm(formula = 'y ~ X', data = my_data, family = sm.families.___).fit()
Den här övningen är en del av kursen
Generaliserade linjära modeller i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
import ____ as ____
from ____.____.____ import ____, ____
# Fit a linear model
model_lm = ols(formula = '____ ~ ____',
data = ____).fit()
# View model coefficients
print(model_lm.params)