Modellmatris för kontinuerliga variabler
I videon lärde du dig om modellformeln, hur dmatrix() fungerar under huven för att skapa modellmatrisen och hur den relaterar till funktionen glm(). Som du har lärt dig är indata till dmatrix() den högra sidan av formelargumentet i glm(). Om variablerna ingår i en dataram ska du även ange datakällan via argumentet data.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
I den här övningen analyserar och bekräftar du modellens struktur innan du anpassar modellen.
Datamängden wells har förladdats i workspace.
Den här övningen är en del av kursen
Generaliserade linjära modeller i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())