Koda kategoriska variabler
I tidigare övningar har du tränat på att skapa modellmatriser för kontinuerliga variabler och tillämpa variabeltransformationer. I den här övningen får du öva på olika sätt att koda en kategorisk variabel.
Kategoriska data gör det möjligt att analysera och jämföra samband mellan olika grupper eller faktorer. Därför är valet av referensgrupp viktigt – beroende på studien kan du behöva byta från standardgruppen. En vanlig anledning till att byta referensgrupp är att tolkningen av koefficientestimat blir mer relevant och intressant för studien i fråga.
I den här övningen återvänder du till datamängden crab, där color och spine är kategoriska variabler.
Datamängden crab är förinstallerad i arbetsmiljön.
Den här övningen är en del av kursen
Generaliserade linjära modeller i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import function dmatrix
from ____ import ____
# Construct and print model matrix for color as categorical variable
print(____('____', data = ____,
return_type = 'dataframe').head())