Extrahera parameterestimat
Koefficientestimat är i allmänhet av störst intresse i en regressionsmodell. I föregående övning lärde du dig att visa resultaten från modellanpassningen och därmed koefficientvärdena tillsammans med tillhörande statistik. I den här övningen lär du dig att extrahera koefficienterna från modellobjektet.
Attributet .params innehåller koefficienterna för den anpassade modellen, med intercept-värdet först. För att beräkna ett 95-procentigt konfidensintervall för koefficienterna kan du använda metoden .conf_int() på den anpassade modellen wells_fit.
Kom ihåg att modellen du anpassade sparades som wells_fit och finns därför tillgänglig i din arbetsmiljö.
Den här övningen är en del av kursen
Generaliserade linjära modeller i Python
Övningsinstruktioner
- Spara koefficienterna som
interceptochslopemed attributet.params. - Skriv ut det sparade intercept- och slope-värdet.
- Extrahera och skriv ut 95-procentiga konfidensintervall för koefficienterna med
.conf_int().
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Extract coefficients from the fitted model wells_fit
intercept, slope = wells_fit.____
# Print coefficients
print('Intercept =', ____)
print('Slope =', ____)
# Extract and print confidence intervals
____(____.____)