Kom igångKom igång gratis

Resultat av modellanpassningen med summary()

I föregående övning anpassade du en logistisk regressionsmodell, wells_fit, med hjälp av glm() och .fit(). Nästa steg efter anpassningen är att undersöka modellresultaten. Det gör du med funktionen .summary(), som ger en översikt över modellkoefficienterna och hur väl de passar data, tillsammans med flera andra statistiska mått.

I kommande lektioner får du lära dig att tolka modellutdata och förstå innebörden av de statistiska måtten.

Modellen wells_fit har förinslästs i arbetsytan.

Den här övningen är en del av kursen

Generaliserade linjära modeller i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Använd summary() för att visa modellsammanfattningen från wells_fit.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# View the results of the wells_fit model
____(____.____)
Redigera och kör kod