Resultat av modellanpassningen med summary()
I föregående övning anpassade du en logistisk regressionsmodell, wells_fit, med hjälp av glm() och .fit(). Nästa steg efter anpassningen är att undersöka modellresultaten. Det gör du med funktionen .summary(), som ger en översikt över modellkoefficienterna och hur väl de passar data, tillsammans med flera andra statistiska mått.
I kommande lektioner får du lära dig att tolka modellutdata och förstå innebörden av de statistiska måtten.
Modellen wells_fit har förinslästs i arbetsytan.
Den här övningen är en del av kursen
Generaliserade linjära modeller i Python
Övningsinstruktioner
- Använd
summary()för att visa modellsammanfattningen frånwells_fit.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# View the results of the wells_fit model
____(____.____)