Kontrollera överdispersion
I den här övningen kontrollerar du om det förekommer överdispersion i den modell du anpassade tidigare – nämligen Poissonmodellen för hästskokrabbor, där du anpassade sat givet width. Som nämndes i videon beräknar du följande för att undersöka eventuell överdispersion i anpassningen:
model.pearson_chi2 / model.df_resid
där .pearson_chi2 representerar Pearson-statistikan och .df_resid representerar residualernas frihetsgrader.
Modellen crab_pois och datamängden crab är förinstallerade i arbetsmiljön.
Den här övningen är en del av kursen
Generaliserade linjära modeller i Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna kvoten mellan Pearson-statistikan och residualernas frihetsgrader för Poissonregressionsmodellen
crab_pois.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Compute and print the overdispersion approximation
____(____.____ / ____.____)