Visualisera responsvariabeln

I videon lärde du dig de viktigaste egenskaperna hos en Poisson-fördelad slumpvariabel och hur fördelningen förändras när parametern \(\lambda\) ändras. I den här övningen undersöker du responsvariabeln visuellt för att bedöma parametervärdet, fördelningens spridning och eventuell skevhet.

Du använder datamängden crab från tidigare övningar, men nu analyserar du antalet satellitkrabbor sat i närheten av boplatsen – inte om det finns minst en.

Datamängden crab är förhandsinläst i workspace.

Den här övningen är en del av kursen

Generaliserade linjära modeller i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera biblioteket seaborn som sns.
Importera biblioteket matplotlib som plt.
Använd funktionen distplot() för att plotta variabeln sat.
Visa diagrammet med funktionen show().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot sat variable
sns.____(____[____])

# Display the plot
plt.____

Redigera och kör kod