Grunderna i goodness of fit

Kan modellen förklara data på ett bra sätt? Med andra ord – hur ser "goodness of fit" ut?

"Goodness of fit" beskriver hur väl modellen passar en uppsättning observationer. Mått på "goodness of fit" sammanfattar vanligtvis skillnaden mellan observerade värden och de värden som modellen skattar. Vanliga mått inkluderar maximum likelihood och informationskriterier.

Vilket av följande påståenden är felaktigt?