Kom igångKom igång gratis

Bygg en tidsserieprognoser för en ny region

Du har nu byggt modeller för att prognostisera försäljningen i storstadsregionen under lektionerna och för bergsregionen i videorna. Nu ska vi bygga en middle-out-prognos för sydöstra kustregionen – då är hela statens hierarki komplett! I din arbetsmiljö finns SEC_total för försäljning samt dates_valid och SEC_t_v för validering.

Den här övningen är en del av kursen

Prognostisering av produktefterfrågan i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Bygg en tidsseriemodell för den sydöstra kustregionens totala försäljning (SEC_total).
  • Prognostisera 22 värden framåt till 2017.
  • Gör prognosen till ett xts-objekt med datumindexet dates_valid.
  • Beräkna MAPE.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)

# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)

# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)
Redigera och kör kod