Kom igångKom igång gratis

Skapa framtida prediktorvariabler

För att få prognoser från regressionsmodellerna med pris, helgdagar och kampanjer behöver vi framtida värden för var och en av dessa indata! För vår premiumprodukt har vi tidigare konstaterat att helgdagar och kampanjer inte är viktiga för modellen. Priser förhandlas fram sex månader i förväg, så priserna i valideringsdatasetet är rimliga att använda i prognosberäkningarna. Ditt valideringsdataset finns lagrat i din arbetsyta som bev_xts_valid.

Den här övningen är en del av kursen

Prognostisering av produktefterfrågan i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Lagra logaritmen av priserna (lagrade som variabeln MET.hi.p) från ditt valideringsdataset som en vektor med hjälp av as.vector().
  • Skapa en valideringsdataframe med l_MET_hi_p_valid och ange kolumnnamnen med den angivna koden.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Subset the validation prices #
l_MET_hi_p_valid <- as.vector(___(bev_xts_valid[,"___"]))

# Create a validation data frame #
MET_hi_valid <- data.frame(___)
colnames(MET_hi_valid) <- "log_price"
Redigera och kör kod