ARIMA-prognoser
Innan vi bygger en ensemble-modell behöver vi en faktisk tidsserieprognoser för efterfrågan, så att vi kan medelvärdesberäkna prognoserna. Träningsdataobjektet MET_hi finns sparat i din arbetsyta, liksom valideringsdata MET_hi_v.
Den här övningen är en del av kursen
Prognostisering av produktefterfrågan i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Build an ARIMA model using the auto.arima function
MET_hi_model_arima <- ___(___)
# Forecast the ARIMA model you just built above
for_MET_hi <- ___(___, h = ___)