Ensembling av prognoser
Nu när du har två prognoser – din regressionsmodell och din tidsseriemodell – kan du kombinera dem med ensembling för att se om det förbättrar resultatet. De två prognoserna är sparade som for_MET_hi_xts och pred_MET_hi_xts i din arbetsmiljö, tillsammans med valideringsdatasetet MET_hi_v.
Den här övningen är en del av kursen
Prognostisering av produktefterfrågan i R
Övningsinstruktioner
- Kombinera dina två prognoser genom att beräkna medelvärdet av dem.
- Beräkna MAE och MAPE för den nya ensembleprognosen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Ensemble the two forecasts together
for_MET_hi_en <- ___
# Calculate the MAE and MAPE
MAE <- mean(abs(___ - MET_hi_v))
print(MAE)
MAPE <- 100*mean(abs((___ - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(MAPE)