Kom igångKom igång gratis

Plotta och visualisera data

I videorna arbetar vi med bergsregionen i dryckes­data. I övningarna kommer du att arbeta med storstads­områdena i delstaten för att prognostisera deras produkter.

Det finns tre produkter i storstads­områdena – hög­end, låg­end och specialitet. Specialitets­produkten säljs inte någon annanstans i delstaten. Kolumn­namnen för försäljningen av dessa tre produkter är MET.hi, MET.lo respektive MET.sp. Innan vi tittar på var och en av dessa produkter separat ska vi plotta hur den totala försäljningen ser ut i storstads­regionen. Objektet bev_xts har förinslästs i din arbets­miljö.

Den här övningen är en del av kursen

Prognostisering av produktefterfrågan i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa tre objekt med namnen MET_hi, MET_lo och MET_sp från de tre kolumnerna MET.hi, MET.lo respektive MET.sp i ditt xts-objekt bev_xts.

  • Summera försäljningen för dessa tre regioner till ett enda objekt kallat MET_t.

  • Plotta objektet MET_t för att visualisera försäljningen i storstads­regionen.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create the individual region sales as their own objects
MET_hi <- bev_xts[,"MET.hi"]
MET_lo <- bev_xts[,"___"]
MET_sp <- ___[,"___"]

# Sum the region sales together
MET_t <- ___ + ___ + ___

# Plot the metropolitan region total sales
plot(MET_t)
Redigera och kör kod