Regression för helgdags- och kampanjeffekter
Nu när du har skapat indikatorvariabeln för nyår är det dags att använda regression för att se om den skiljer sig väsentligt från det vanliga försäljningsmönstret.
Ditt data.frame med logaritmen av försäljning och logaritmen av priser finns sparat i din workspace som MET_hi_train. Din nyårsvariabel är lagrad som newyear.
Den här övningen är en del av kursen
Prognostisering av produktefterfrågan i R
Övningsinstruktioner
- Skapa ett nytt dataset,
MET_hi_train_2, genom att kombineraMET_hi_trainoch din nyårsvariabel som en vektor. - Bygg en regressionsmodell för premiumprodukt i storstadsregionen. Modellen ska förutsäga logaritmen av försäljning (
log_sales) med hjälp av logaritmen av pris (log_price) och nyårsvariabeln (newyear), och använda det nya datasetetMET_hi_train_2som du nyss skapade.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create MET_hi_train_2 by adding newyear
MET_hi_train_2 <- data.frame(MET_hi_train, as.vector(___))
colnames(MET_hi_train_2)[3] <- "newyear"
# Build regressions for the product
model_MET_hi_full <- lm(___ ~ ___ + ___, data = ___)