Visualisera residualsprognoser
Som vi har gjort genom hela kursen bör vi visualisera hur prognoserna ser ut. Ditt modellobjekt är for_MET_hi_arima. Kom ihåg att prognosen finns lagrad som elementet mean i ditt modellobjekt.
Den här övningen är en del av kursen
Prognostisering av produktefterfrågan i R
Övningsinstruktioner
- Konvertera din prognos till ett
xts-objekt. Använd koden för objektetdates_validsom ditt index. - Plotta din prognos.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Convert your forecasts into an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
for_MET_hi_arima <- xts(___$___, order.by = ___)
# Plot the forecast
plot(___)