Beräkna MAPE och MAE för transferfunktionen
Hur stora var egentligen felprognoserna? MAE och MAPE hjälper oss att förstå det. Din valideringsdata finns lagrad i MET_hi_v och din slutliga prognos i for_MET_hi_final. Kom ihåg att MAE mäter den absoluta skillnaden, medan MAPE mäter den relativa absoluta skillnaden.
Den här övningen är en del av kursen
Prognostisering av produktefterfrågan i R
Övningsinstruktioner
- Beräkna MAE för den här prognosen.
- Beräkna MAPE för den här prognosen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the MAE
MAE <- mean(abs(___ - ___))
print(MAE)
# Calculate the MAPE
MAPE <- 100*mean(abs((___ - ___)/___))
print(MAPE)