Visualisering av regressionsprognoser
Utmärkt jobbat! Nu har du en prognos för högprissprodukten i storstadsregionen. Låt oss visualisera den!
Den här övningen är en del av kursen
Prognostisering av produktefterfrågan i R
Övningsinstruktioner
- Omvandla prediktionsobjektet
pred_MET_hitill ettxts-objekt med namnetpred_MET_hi_xtsmed hjälp av det angivna datumindexet. - Plotta det nya objektet för att se din prognos.
- Beräkna MAPE för den här prognosen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)
# Plot the forecast
plot(___)
# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]
MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)