En linjär sannolikhetsmodell för ölefterfrågan
För att se hur mycket förändringar i priskvoten påverkar köpsannolikheterna för Hoppiness beskriver du sambandet HOPPINESS ~ price.ratio med hjälp av funktionen lm(). Den här gången ritar du också upp den skattade modellen direkt med funktionerna plot() och abline().
Den här övningen är en del av kursen
Bygga responsmodeller i R
Övningsinstruktioner
- Använd funktionen
lm()för att förklara köpsannolikheterna förHOPPINESSmed hjälp avprice.ratio. Tilldela resultatet till ett objekt med namnetprobability.model. - Visa sambandet mellan
HOPPINESSochprice.ratiomed hjälp av funktionenplot(). - Lägg till modellens prediktioner genom att tillämpa funktionen
abline()påprobability.model-objektet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Explain HOPPINESS by price.ratio
probability.model <- lm(___, data = choice.data)
# Plot HOPPINESS against price.ratio
___(___, data = choice.data)
# Add the model predictions
___(___)