Göra förutsägelser
För att förbättra prissättningsbesluten behöver marknadschefen veta hur stor försäljningsvolym som kan förväntas vid olika styckpriser. Han vill särskilt veta den förväntade försäljningsvolymen för styckpriserna 1,05 och 0,95.
Du kan använda koefficienterna från din tidigare anpassade linjära försäljningsresponsmodell för att göra dessa förutsägelser. Funktionen coef() returnerar en numerisk koefficientsvektor med två element: det första elementet är försäljningens intercept och det andra är prislutningstalet för linear.model-objektet. Du beräknar den förväntade försäljningen genom att helt enkelt addera prislutningstalet multiplicerat med 1,05 respektive 0,95 till försäljningens intercept.
Den här övningen är en del av kursen
Bygga responsmodeller i R
Övningsinstruktioner
- Hämta de skattade koefficienterna från
linear.model-objektet med hjälp av funktionencoef(). Extrahera försäljningens intercept och prislutningskoefficienten var för sig med numerisk indexering. - Beräkna den förväntade försäljningsvolymen för styckpriserna 1,05 och 0,95.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Obtain the intercept coefficient
coef(linear.model)[___]
# Obtain the slope coefficient
coef(linear.model)[___]
# Calculate the volume sales for the unit price of 1.05
___(linear.model)[___] + ___ * ___(linear.model)[___]
# Calculate the volume sales for the unit price of 0.95
___(___)[___] + ___ * ___(___)[___]