Kom igångKom igång gratis

Vad tillförs av det här?

Problemet med dåliga modellprediktioner är fortfarande olöst. Den här gången undersöker du sambandet mellan log(SALES) och PRICE. Det motsvarande spridningsdiagrammet skapas med formelargumentet log(SALES) ~ PRICE i funktionen plot(). Precis som tidigare visualiseras modellens prediktioner från log.model med hjälp av funktionen abline(). När abline() appliceras på objektet log.model ritas en rät linje i form av log-försäljning intercept/pris lutning.

Den här övningen är en del av kursen

Bygga responsmodeller i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Visa sambandet mellan log(SALES) och PRICE i ett enkelt spridningsdiagram.
  • Förklara återigen log(SALES) med PRICE och tilldela resultatet till ett objekt med namnet log.model.
  • Lägg till modellens prediktioner genom att applicera funktionen abline() på objektet log.model.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Add the model predictions
Redigera och kör kod