Kom igångKom igång gratis

Deviansprincipen

Det fanns inget R-kvadrat i modellsammanfattningen. I stället rapporteras två typer av devians. Nuldevansen fungerar som ett riktmärke och kan utvärderas i förhållande till residualdevansen för extended.model.

Nullmodellen är en logistisk modell utan några ytterligare prediktorer. Du kan ange en sådan interceptmodell med relationen HOPPINESS ~ 1. Precis som tidigare använder du funktionen glm() och familjeargumentet family = binomial. Resultatet tilldelas namnet null.model. Du bedömer förbättringen i prediktionsnoggrannhet genom att jämföra minskningen i devians från extended.model till null.model med hjälp av funktionen anova() och det ytterligare argumentet test = "Chisq".

Den här övningen är en del av kursen

Bygga responsmodeller i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Förklara HOPPINESS enbart med interceptet. Använd funktionen glm() och argumentet family = binomial. Tilldela resultatet till ett objekt med namnet null.model.
  • Jämför extended.model mot null.model med hjälp av funktionen anova() och argumentet test = "Chisq".

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Explain HOPPINESS by the intercept only
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Compare null.model and extended.model
___(extended.model, ___, test = ___)
Redigera och kör kod