Kom igångKom igång gratis

Modellträning

Nu ska du skatta en logistisk responsmodell på train.data. Du använder de prediktorvariabler som kvarstod efter modellvalet för att förklara köpsannolikheterna för HOPPINESS. Undersök train.model och jämför resultaten med den tidigare anpassade extended.model med hjälp av funktionen margins().

Den här övningen är en del av kursen

Bygga responsmodeller i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skatta en logistisk responsmodell på train.data. Förklara HOPPINESS med hjälp av price.ratio, FEAT.HOP och FEATDISPL.HOP. Använd funktionen glm() med argumentet family satt till binomial och tilldela resultatet till ett objekt med namnet train.model.
  • Undersök objektet train.model med hjälp av funktionen margins().
  • Undersök objektet extended.model med hjälp av funktionen margins().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Fit the logistic response model to train.data
___ <- glm(___, family = binomial, data = ___)

# Investigate the train.model
___

# Investigate the extended.model
___
Redigera och kör kod