Effekten av flera dummyvariabler på försäljningen
Bryggeriet distribuerade också tillverkarkuponger med prisnedslaget för Hoppiness. En tredje marknadsföringsstrategi var att kombinera displayaktivitet och kuponger för att öka försäljningsvolymen.
Den här gången beräknar du medelvärdet av log(SALES) för varje kombination av nivåer i DISPLAY, COUPON och DISPLAYCOUPON med hjälp av funktionen aggregate(). Det gör du genom att addera variablerna till formelargumentet en i taget.
För att beskriva effekterna av kupong- och displayaktivitet skattar du återigen en linjär responsmodell med hjälp av funktionen lm(). Som vanligt undersöker du koefficienterna.
Den här övningen är en del av kursen
Bygga responsmodeller i R
Övningsinstruktioner
- Beräkna medelvärdet av
log(SALES)för varje kombination av nivåer iDISPLAY,COUPONochDISPLAYCOUPON. - Förklara
log(SALES)med hjälp avDISPLAY,COUPONochDISPLAYCOUPON. Använd funktionenlm()och tilldela resultatet till ett objekt som heterdummy.model. - Hämta koefficienterna för
dummy.modelmed hjälp av funktionencoef().
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Mean log(SALES)
___(___ ~ ___ + ___ + ___, FUN = ___, data = sales.data)
# Explain log(SALES) by DISPLAY, COUPON and DISPLAYCOUPON
dummy.model <- ___(___ ~ ___ + ___ + ___, data = sales.data)
# Obtain the coefficients