Kom igångKom igång gratis

Prediktiv förmåga

Du kan använda din modell för att göra prediktioner för valfri prisnivå. För att prediktionerna ska vara rimliga krävs det att antagandet om ett linjärt samband mellan försäljningsvolym och enhetspris stämmer.

Du visar sambandet mellan SALES och PRICE i ett enkelt spridningsdiagram med funktionen plot(). Precis som lm() kan även plot() ta formelargumentet SALES ~ PRICE och skapar då det önskade diagrammet. Sedan lägger du till modellens prediktioner med funktionen abline(), som ritar en rät linje i formen försäljningsintercept/prislutning när den tillämpas på objektet linear.model.

Den här övningen är en del av kursen

Bygga responsmodeller i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Visa sambandet mellan SALES och PRICE med funktionen plot().
  • Förklara igen SALES med hjälp av PRICE och tilldela resultatet till ett objekt med namnet linear.model.
  • Lägg till modellens prediktioner genom att tillämpa funktionen abline() på objektet linear.model.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Add the model predictions
___(___)
Redigera och kör kod