Eliminera prediktorer
Du vet ännu inte exakt vilka prediktorer som faktiskt behövs i modellen. Återigen använder du funktionen stepAIC() från tilläggspaketet MASS för att utesluta onödiga prediktorer. Argumentet direction = "backward" startar urvalsprocessen med extended.model och tar sekventiellt bort termer för att sänka AIC-värdet. Argumentet trace = FALSE undertrycker utskrift av information under urvalsprocessen. Du sammanfattar den slutliga modellen, som ger det lägsta AIC-värdet, med hjälp av funktionen summary().
Den här övningen är en del av kursen
Bygga responsmodeller i R
Övningsinstruktioner
- Utför bakåturval av prediktorer på objektet
extended.modelmed hjälp av funktionenstepAIC(). Tilldela resultatet till ett objekt med namnetfinal.model. - Sammanfatta objektet
final.modelmed hjälp av funktionensummary().
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)
# Summarize the final.model