Стратифицированная выборка с равным числом наблюдений
Если одна подгруппа в генеральной совокупности больше другой, но вы не хотите отражать это различие в своём анализе, можно использовать стратифицированную выборку с равным числом наблюдений. В этом случае каждая подгруппа будет представлена одинаковым количеством данных. Например, при анализе групп крови тип O является наиболее распространённым в мире, однако вы можете захотеть включить в выборку равное количество представителей групп O, A, B и AB.
attrition_pop доступен; pandas загружен со стандартным псевдонимом.
Это упражнение является частью курса
Выборка в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Get 30 employees from each Education group
attrition_eq = ____
# Print the sample
print(attrition_eq)