Генерация случайных чисел
Вы уже использовали .sample() для генерации псевдослучайных чисел из набора значений в DataFrame. Ещё одна распространённая задача — генерировать случайные числа, подчиняющиеся определённому статистическому распределению, например равномерному или нормальному.
Каждая функция генерации случайных чисел принимает аргументы, специфичные для соответствующего распределения, а также аргумент, задающий количество генерируемых чисел.
matplotlib.pyplot загружен как plt, а numpy — как np.
Это упражнение является частью курса
Выборка в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Generate random numbers from a Uniform(-3, 3)
uniforms = ____
# Print uniforms
print(uniforms)