Можно ли распространить выводы выборки на всю генеральную совокупность?
Вы убедились, что удобная выборка — сбор данных наиболее простым способом — может приводить к выборкам, не представляющим генеральную совокупность. Это означает, что выводы по такой выборке нельзя распространить на всю совокупность. Сравнение распределений генеральной совокупности и выборки помогает определить, насколько выборка является репрезентативной.
Набор данных Spotify содержит столбец acousticness — оценку уверенности от нуля до единицы в том, что трек записан с помощью акустических инструментов. Вы сравните распределение acousticness для всей генеральной совокупности треков и для выборки из них.
Доступны spotify_population и spotify_mysterious_sample; загружены pandas как pd, matplotlib.pyplot как plt и numpy как np.
Это упражнение является частью курса
Выборка в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Visualize the distribution of acousticness with a histogram
____
plt.show()