Кластерная выборка на практике
Теперь, когда вы знаете, когда применять кластерную выборку, пора перейти к делу. В этом упражнении вы изучите столбец JobRole набора данных об увольняемости. Каждую должность можно рассматривать как подгруппу всей совокупности сотрудников.
attrition_pop доступен; pandas загружен с обычным псевдонимом, а пакет random также доступен. С помощью random.seed() задан начальный элемент 19790801.
Это упражнение является частью курса
Выборка в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a list of unique JobRole values
job_roles_pop = ____
# Randomly sample four JobRole values
job_roles_samp = ____
# Print the result
print(job_roles_samp)