Построение приближённого выборочного распределения
Вычислить точное выборочное распределение можно лишь в самых простых случаях. Уже при пяти восьмигранных кубиках количество возможных комбинаций равно 8**5 — это свыше тридцати тысяч вариантов. Когда данные устроены сложнее — например, переменная принимает сотни или тысячи значений — точный расчёт становится практически невозможным.
В таких случаях можно построить приближённое выборочное распределение, симулируя процесс выборки и вычисления статистики многократно — снова и снова.
pandas, numpy и matplotlib.pyplot загружены с их стандартными псевдонимами.
Это упражнение является частью курса
Выборка в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls = ____
# Print the mean of five_rolls
print(____)