Среднее значение генеральной совокупности и выборочного распределения
Одно из полезных свойств выборочных распределений — возможность их количественной оценки. В частности, для них можно вычислять сводные статистики. В этом упражнении вы изучите связь между средним значением выборочного распределения и средним значением параметра генеральной совокупности.
Предоставлены три выборочных распределения. Для каждого из них набор данных об увольнениях сотрудников был случайным образом выбран с помощью простой случайной выборки, после чего вычислялось среднее значение оттока. Эта операция повторялась 1000 раз для получения выборочного распределения средних значений оттока. В каждом из трёх распределений использовались выборки разного размера: 5, 50 и 500 наблюдений.
Доступны attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 и sampling_distribution_500; библиотека numpy загружена как np.
Это упражнение является частью курса
Выборка в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the mean of the mean attritions for each sampling distribution
mean_of_means_5 = ____
mean_of_means_50 = ____
mean_of_means_500 = ____
# Print the results
print(mean_of_means_5)
print(mean_of_means_50)
print(mean_of_means_500)