Вариация генеральной совокупности и выборочного распределения
Вы только что вычислили среднее значение выборочного распределения и увидели, что оно является оценкой соответствующего параметра генеральной совокупности. Аналогичным образом, согласно центральной предельной теореме, стандартное отклонение выборочного распределения имеет интересную связь со стандартным отклонением параметра генеральной совокупности и размером выборки.
Доступны attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 и sampling_distribution_500; библиотека numpy загружена с обычным псевдонимом.
Это упражнение является частью курса
Выборка в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the std. dev. of the mean attritions for each sampling distribution
sd_of_means_5 = ____
sd_of_means_50 = ____
sd_of_means_500 = ____
# Print the results
print(sd_of_means_5)
print(sd_of_means_50)
print(sd_of_means_500)