Точное распределение выборки
Чтобы оценить, как варьируется точечная оценка (статистика выборки), нужно знать все возможные значения, которые она может принимать, и как часто это происходит. Иными словами, необходимо знать её распределение.
Распределение статистики выборки называется выборочным распределением. Если его можно вычислить точно, а не приближённо, оно называется точным выборочным распределением.
Давайте снова рассмотрим выборочное распределение бросков кубиков. На этот раз мы будем работать с пятью восьмигранными кубиками (с числами от одного до восьми).
Библиотеки pandas, numpy и matplotlib.pyplot загружены со стандартными псевдонимами. Также доступна функция expand_grid(), которая принимает в качестве аргумента словарь пар «ключ — значение». Определение функции expand_grid() приведено в документации pandas.
Это упражнение является частью курса
Выборка в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Expand a grid representing five 8-sided dice
dice = ____(
{____,
____,
____,
____,
____,
})
# Print the result
print(dice)