Выборочное распределение vs. бутстрап-распределение
Выборочное распределение и бутстрап-распределение тесно связаны между собой. В тех редких случаях, когда можно многократно брать выборки из генеральной совокупности, полезно построить оба распределения последовательно — чтобы увидеть, как они соотносятся.
В этом упражнении вас интересует статистика — среднее значение popularity для песен.
Доступны: spotify_population (весь набор данных) и spotify_sample (500 случайно отобранных строк из spotify_population); библиотеки pandas и numpy загружены со стандартными псевдонимами.
Это упражнение является частью курса
Выборка в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
mean_popularity_2000_samp = []
# Generate a sampling distribution of 2000 replicates
____:
mean_popularity_2000_samp.append(
# Sample 500 rows and calculate the mean popularity
____
)
# Print the sampling distribution results
print(mean_popularity_2000_samp)