Организация голосовой почты
Прежде чем перейти к новому проекту, выполните последнее задание. Вам нужно снова преобразовать DataFrame churn: сначала перенесите индекс строки в индекс столбца, а затем — индекс столбца обратно в индекс строки. Для этого сначала выполните анстекирование DataFrame, а затем стекирование.
Для вас доступен тот же DataFrame churn. Он содержит данные о minutes, calls и charge для разного времени суток, типов звонков и статуса отписки. Обязательно изучите его в консоли!
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных с помощью pandas
Инструкции к упражнению
- Преобразуйте
churn, выполнив анстекирование уровняtype. Сохраните результат в переменнуюchurn_type. - Выполните стекирование полученного DataFrame по первому уровню столбцов.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Unstack churn by type level
churn_type = churn.____(____=____)
# Stack the resulting DataFrame using the first column level
churn_final = _____.____(____=____)
# Print churn_type
print(churn_final)