Индекс телефонного справочника
После преобразования набора данных вы отправили его коллегам с просьбой заполнить недостающие данные. Когда они вернули обновлённый датафрейм churn, оказалось, что его структура изменилась.
Прежде чем продолжить, вам нужно снова выполнить преобразование. Набор данных содержит многоуровневый индекс в столбцах. Вы хотите сделать некоторые столбцы строковым индексом, а также на этот раз применить стекирование только к отдельным уровням — это поможет выявить закономерности в данных.
Датафрейм churn уже доступен для работы. Он содержит данные о state, city, total_day_calls и total_day_minutes в дневное (day) и ночное (night) время. Обязательно изучите его в консоли!
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных с помощью pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Set state and city as index modifying the DataFrame
churn.____([____, ____], ____=____)
# Print churn
print(churn)