Меньше фастфуда, пожалуйста!
Снова понедельник! Вы приступаете к новому проекту — анализу динамики ожирения по годам. В вашем распоряжении набор данных obesity, содержащий процентные показатели ожирения по различным странам и годам. Данные также разбиты по биологическому полу.
Ваши основные задачи: вычислить средний процент ожирения по годам и полу, а также по странам и полу. Кроме того, нужно получить разницу между годами.
Вы замечаете, что набор данных имеет несколько индексов, а значит, для достижения цели потребуется выполнить разворачивание уровней.
DataFrame obesity доступен в вашей сессии.
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных с помощью pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)