Разворачиваем границы
Вам удалось успешно преобразовать столбец с элементами списка, однако вы не вполне довольны проделанными шагами. Хочется найти способ проще, чтобы получить тот же результат.
Вы вспомнили о методе развёртки (explode) для столбцов с элементами списка и решили применить новый подход.
Датафрейм obesity по-прежнему доступен в вашей сессии. Он содержит столбцы country, perc_obesity и bounds с минимальными и максимальными значениями для различных частей одной и той же страны.
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных с помощью pandas
Инструкции к упражнению
- Преобразуйте столбец
boundsдатафреймаobesity, содержащий элементы списка, так чтобы каждый элемент оказался в отдельной строке. - Обновите полученный датафрейм, сбросив индекс и удалив старый.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Transform the list-like column named bounds
obesity_explode = ____.____(____)
# Modify obesity_explode by resetting the index
obesity_explode.____(drop=____, inplace=____)
# Print obesity_explode
print(obesity_explode)