Золотой век
В этом упражнении вы продолжите работать над книжным проектом. На этот раз вы проанализируете книги Золотого века.
При изучении набора данных golden_age вы обнаружили, что он требует преобразования. Некоторые названия столбцов начинаются с одинакового префикса (stub names), а другие столбцы можно использовать в качестве уникальных идентификаторов.
Вы преобразуете DataFrame несколькими способами. Используйте функцию wide_to_long() в соответствии с каждой инструкцией.
Набор данных golden_age уже загружен. Он содержит столбцы title, authors, а также данные об универсальном идентификаторе ISBN и префиксе страны для каждой книги.
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных с помощью pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)