Повторите последний шаг!
Отлично! Вам удалось выполнить сводку по всем столбцам датафрейма fifa_players. Вы заметили, что общий счёт и показатели атаки различаются, и решили расширить анализ на большее количество игроков. Однако в процессе обнаружилась ошибка.
Вы подозреваете, что для одних и тех же значений индекса и столбца встречаются разные оценки. Вы помните, что в таком случае метод .pivot() для всех столбцов не работает.
Для начала удалите проблемную строку, чтобы затем можно было преобразовать датафрейм.
Набор данных fifa_players уже доступен. Обязательно изучите его в консоли и обратите внимание на повторяющиеся строки.
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных с помощью pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Drop the fifth row to delete all repeated rows
fifa_no_rep = fifa_players.____(____, ____)
# Print fifa_pivot
print(fifa_no_rep)