Какова ваша оценка, Гарри?
Вы наливаете себе кофе и продолжаете работу над книжным проектом. Следующая задача — найти подходящий набор данных с оценками всех книг о Гарри Поттере. Вы собрали данные с Goodreads и Amazon.
Вы поняли, что вам нужен длинный формат, однако набор данных hp_books представлен в широком формате. Вы хотите применить метод melt, но сначала нужно обработать некоторые строковые столбцы.
Полное название книги разделено на два столбца. Столбец authors содержит информацию об авторе и иллюстраторе.
Оценки книг о Гарри Поттере находятся в DataFrame hp_books. Обязательно изучите его в консоли!
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных с помощью pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Concatenate the title and subtitle separated by "and" surrounded by spaces
hp_books['full_title'] = ____[____].____.____(____, sep =____)
# Print hp_books
print(hp_books)