Отработка метода pivot
Продолжим работу с набором данных fifa_players. Изучив его, вы обнаружили, что он содержит оценки игроков по различным движениям: удару, дриблингу и передаче. Присутствуют как атакующие показатели, так и общие оценки.
Цель проекта — проанализировать оценки и сформировать оптимальный состав команды, поэтому вы решаете выяснить, какой показатель лучше подходит для этого. Однако текущие данные представлены в длинном формате. Вам нужно будет преобразовать DataFrame разными способами, чтобы выявить закономерность.
Набор данных fifa_players уже доступен для работы. Обязательно изучите его в консоли!
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных с помощью pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)