Слишком много вызовов
Предыдущий анализ прошёл успешно, однако у вас остались вопросы. Организация данных в DataFrame вас не устраивает.
Поэтому вы решили изменить порядок индексов строк и столбцов, применив цепочку операций стекирования и анстекирования. Кроме того, вы хотите перестроить сразу несколько уровней одновременно.
Для работы доступен тот же DataFrame churn. Он содержит данные о тарифных планах minutes, voicemail и data за разные годы. Данные индексированы по state, city и статусу exited.
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных с помощью pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)