Визуализация предсказаний модели с параллельными наклонами
Чтобы убедиться, что предсказания из предыдущего упражнения получены верно, добавьте их на график seaborn. Визуализация предсказаний множественной регрессии выполняется так же, как и линейной: постройте диаграмму рассеяния с линией тренда и добавьте поверх неё слой точек предсказаний. Как вы уже видели ранее, seaborn не может отобразить модель с параллельными наклонами напрямую. Поэтому перед построением графика сначала извлеките коэффициенты модели заново.
Доступны taiwan_real_estate и prediction_data, а также подогнанная модель mdl_price_vs_both.
Это упражнение является частью курса
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____
# Print coeffs
print(coeffs)
# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____ = ____